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Über 90 Tage wurden 540693 Tweets nach Berichten von Symptomen (müde, schlecht geschlafen...) von Schlafstörungen untersucht (Blau). Parallel wurden die Mondphasen aufgezeigt (Rot).
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Die Grafik ist hinsichtlich der Reichweitenverteilung erstellt worden. Dabei wird von einer "normalen" Verteilung zwischen Twitter Anwendern aus Deutschland und anderen Ländern ausgegangen. Es gelten die lokalen Zeiten in Deutschland. Die Feststellung der "Aktiven Nutzer" wurde auf Basis derer eigenen Tweet Zeiten erstellt. D.h. es liegt die Annahme zu Grunde, dass Tweets gelesen werden zur gleichen Zeit wie auch welche geschrieben werden.
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Hat noch jemand einen Überblick, wer was wie wo zum Thema EHEC sagt? Koordiniert scheint die Kommunikation zu diesem Darmkeim nicht zu sein.
Die Auswertung zeigt aus ca. 200 verschiedenen Beiträgen des 10.06.2011 die Zusammenhänge in den Themen. -
Die heutige globalisierende Wirtschaft hinterlässt ihre Spuren auch bei den Beteiligungsstrukturen der börsennotierten Unternehmen. Man unterscheidet die Eigentümer einer Aktiengesellschaft generell als institutionelle und private Anleger. Institutionelle Anleger sind beispielsweise Fondsgesellschaften, Pensionskassen oder Banken, deren Bedeutung und Einfluss in den letzten Jahrzehnten ständig gestiegen ist.Am Beispiel der in den Deutschen Indizes DAX,MDAX und TecDAX gelisteten Unternehmen wurde untersucht, welche Vernetzung sich aus den Anlegerstrukturen ergeben.Tabelle 1: Anzahl der Beteiligungen nach Index
Investor (*) DAX MDAX TECDAX BlackRock, Inc. (?) 25 25 2 Capital Research and Management Company (?) 9 3 3 Sun Life Financial Inc. (?) 3 3 0 Baillie Gifford & Co. (?) 0 2 2 DWS Investment GmbH (?) 0 5 10 Allianz Global Investors Kapitalanlagegesellschaft mbH (?) 0 6 6 Deutsche Bank AG (?) 1 3 1 Ameriprise Financial, Inc. (?) 0 4 2 FIL Limited Fidelity (?) 2 2 3 FMR LLC Fidelity (?) 2 5 4 Credit Suisse Group AG (?) 3 2 0 Allianz SE (?) 3 1 0 Norges Bank (?) 2 2 2 JPMorgan Asset Management (?) 0 1 3 Arnhold and S. Bleichroeder Holdings, Inc. (?) 1 1 2 (*) Unternehmen mit mindestens 2 meldepflichtigen Beteiligungen -
XING hat ein neues Look und besonders Feel. Doch wie wird dieses von den Anwendern bewertet?
Mit Hilfe eines "negativen" und "positiven" Wordvectors wurden die Tweets zwischen 20:00 und 21:30 systematisch analysiert. Es wurde beachtet, ob es sich um eine Verneinung handelt oder nicht (Beispiel: "nicht schlecht"=>positiv ). Für 250 Tweets wurde eine manuelle Kontrolle der Einordnung durchgeführt, die mit 98% Übereinstimmung abgeschlossen wurde.Bei XING hat man bestimmt viel Zeit und Geld in die Entwicklung gesteckt - die sich zumindest beim ersten Strohfeuer gelohnt hat. -
In der Zeit von 20:10 bis 22:35 gab es zur Sendezeit von "Germany's Next Top Model - Pro7" (02.06.2011) insgesamt 1453 Tweets mit dem Hashtag der Sendung (#gntm). Diese Tweets kamen von insgesamt 650 verschiedenen Twitternutzern. Oder in anderen Worten jeder aktive Nutzer hat rund 2,2 mal während der Sendung darüber getwittert. Die Realität ist natürlich, dass es wenige Nutzer gibt, die sehr viel getwittert haben - und die meisten (350 Nutzer) nur einen Tweet abgesetzt haben.
Die Tweets erschienen in der Timeline von insgesamt 372.479 Twittter Nutzern (eindeutige Follower der 650 aktiven Nutzer) - immerhin eine Reichweite, die 10% der realen TV Zuschauern der Sendung entspricht.Schaut man auf die Zeit, in der die Tweets gesendet wurden, so stellt man fest, dass es am Anfang eine Spitze gab, sowie ein erhöhtes Aufkommen an Tweets zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung in den letzten 30 Minuten der Sendung. Auffallend ist auch, dass bei minütlicher Auswertung (nicht in der Grafik) die Werbepausen wohl zum Twittern genutzt wurden.Kommen wird zum Abschluss zum eigentlichen Inhalt der Tweets, analysiert nach der Relevanz des jeweiligen Schlagwortes:20:10 Uhr WITH,WATCHING,NEXT,NICH,WETTBEWERB,NOW,SIHE,JORGE,PROSIEBEN,ANNA
20:20 Uhr REBECCA,JANA,JOB,THOMAS,WATCHING,NOWWATCHING,YOU,SIHE,TYP,NOIN
20:40 Uhr DIFFERENTKEV,JANA,GOTT,LENA,KATHYSSONG,SIHE,HIRN,AMELIE,ROTZ,ANNA
20:50 Uhr JUSTINBSANGEL,BIEBER,BELIEBERS,T-SHIRT,LIEBLING,ANNA,FAN,FAVORITIN,ABSOFORT,SHIRT
21:00 Uhr JUSTINBSANGEL,REBECCA,VON,LENA,WATCHING,DELS,AMELIE,GRAD,ANNA,SHIRT
21:10 Uhr BIENE,BEAST,BEES,BIEBER,BEE,NOW,IMMA,HAHA,AUGE,NICE
21:20 Uhr JANA,BIENE,REBECCA,LENA,WATCHING,PARTY,BEE,GETRÃ,ANNA,OBERLIPPENFALTE
21:30 Uhr BIENE,REBECCA,JANA,FINALE,BEE,LENA,KAKERLAK,IMMA,DAMNYEAHLOVATO,ANNA
21:40 Uhr FRISUR,NEXT,TWITTER,LENA,SIHE,SCHUH,BSCH,NAJA,ANNA,REBECCAMIR
21:50 Uhr MUSIK,REBECCAMIRFANS,TWITTER,SONG,LENA,WATCHING,FOLLOWERS,JORGE,ANNA,REBECCAMIR
22:00 Uhr EHEC,NLICHKEIT,ERDBEER,MAUS,PERSÃ,HERRTUTORIAL,MAKEL,VIRUS,SIHE,WTF
22:10 Uhr REBECCA,JANA,STREIT,LENA,SCHUH,SIHE,FOTO,SINN,FAVORITIN,ANNA
22:30 Uhr REBECCA,JANA,WOCHE,MODEL,THOMAS,HALBFINALE,SIHE,AMELIE,MODE,SONNTAG -
Kachelmann wurde freigesprochen. Die Medien bauen sich auf, um das Urteil zu diskutieren. Doch wie neutral ist die Berichterstattung?
Alice Schwarzer meinte bei "Menschen bei Maischberger" in der ARD, das Kachelmann offenbar ein Mensch ist der sehr stark polarisiert. Doch sind es nicht eher die Medien die nicht vorurteilsfrei sein können? Selbst bei vermeintlich neutraler Berichterstattung lassen sich Pole in den Meldungen erkennen.Als Quellen für die Analyse wurden diesmal lediglich die "News" Seiten verwendet. Blogs und Diskussionsforen wurden bewusst ausgeklammert, obwohl die Kommentierung dort häufig objektiver ist.Untersucht wurden:- Höhe und Begründung des Strafmaßes ("Gerecht"/"Ungerecht")
- Emotionelle Bewertung der Bedeutung des Urteils ("Unzufrieden"/"Zufrieden")
- Kritik an Gutachtern, Gericht, Verteidiger und Staatsanwaltschaft ("Unprofessionell"/"Professionell")
Bei einem Wert von über 2.5 (Äußerer Kreis) liegt eine hohe Relevanz dieser Eigenschaft in den jeweiligen Beiträgen vor. Im Rahmen der Textanalyse bedeutet dies, dass entsprechende Begriffe in Überschriften, am Anfang des Textes oder in Zitaten vorkommt.
